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人間の知能や行動をモデル化し未踏の問題を解決
”ベイジアンネットワーク”ד行動予測・推薦エンジン”

Bayesian Networkベイジアンネットワークとは?

トーマス=ベイズが発見した「ベイズの定理」をベースに構築されています。

ベイジアンネットワーク

ベイジアンネットワーク(ベイジアンネット)は、18世紀の数学者であったトーマス=ベイズが発見した「ベイズの定理」をベースに構築されています。ベイズの定理とは、過去の経験から未来に何かが起こる可能性について条件付き確率を使って推測する定理です。

例えば優秀な販売スタッフは、お得意様の過去の購買履歴・個人的嗜好・最近の興味や最近の流行から、「この商品を薦めれば、たぶん購入してくれるだろう」と見込みを立て、販売を行っています。
仮に、お得意様がお勧め商品を購入してくれなくても、お得意様とのやり取りから、非購買要因を見つけ、「次回は、もっと的確な商品お勧めを実施しよう」と、接客レベルを向上しています。

このように、

様々な要素をベースに、一部の要素が未知である場合には他の情報を元に要素を予想し補完することで、多少曖昧であっても一定の回答を出すこと仮に、一度出した回答が正しくなかった場合には、当結果を踏まえ、次回は更に的確な回答を出すこと は、日常生活やビジネスの場でも行われています。この考え方がベイジアンネットの基本となるものです。

トーマス・ベイズの時代では、ベイズの定理を人の行動予測などに適用することは技術的に不可能でしたが、CPUの高度化などコンピュータの出現とハード・ソフト両面での発達により、当ベイズの定理の発見から約3世紀後、ようやく実用化レベルに達し、ベイジアンネットワークを活用した高度なサービスをお客様に提供出来るようになりました。

ベイジアンネットワークの主な特長

ベイジアンネットワークは、主に下記の様な特長を持っています。

  • 従来の手法では認識出来なかった隠れた行動要因、因果関係を抽出することが可能です。
  • 単純な相関分析や重回帰分析では扱えない質的データや非線形データの取り扱いが可能です。
  • 他の統計手法では困難な詳細な推論や様々な目的のシミュレーションが可能です。

長年に渡る研究の成果から、ベイジアンネットワーク技術の拡張を重ねて、実際のビジネスの現場で実用化することに成功し、ベイジアンネットワークを活用した行動予測ソリューション・サービスを現在提供しています。